Подождите...Книга Дэвидсон-ПайлонК. Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы. ПИТЕР, 2020 год издания <978-5-4461-1058-2>
Книга "Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы" (Камерон Дэвидсон-Пайлон)
Артикул: #565260
Сравнить
Назад
Вперед
Оформить заказ в городе: СТАВРОПОЛЬ
Нет в наличии
пн-пт: 10:00-19:00; сб: 10:00-15:00; вс: выходной
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
| Основные характеристики | |
| Серия | Библиотека программиста, Вероятностное программированиенайти похожую книгу |
| Издательство | ПИТЕР |
| Автор | Дэвидсон-ПайлонК. |
| Название | Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы |
| Год издания | 2020 |
| Формат книги | 165 x 233 мм |
| Обложка | Мягкая обложка |
| Количество страниц | 256 |
| Рекомендуемый возраст | 16+ |
| ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| Описание | Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей. |
| Прочие характеристики | |
| Страна изготовления товара | Россия |
| Логистика | |
| Размеры (ширина x высота x глубина) | 165 х 233 х 12 мм |
| Вес | 0.34 кг |
| Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.4 x 16.6 x 1.2 см |
| Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.34 кг |
| Служебные | |
| краткое_описание | Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей. |
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
